FPGA内部拥有大量计算单元,进行神经网络运算的速度非常快。FPGA同时具有架构可优化的灵活性,当平均性能接近一块GPU时,功耗远小于后者,可大大降低最终用户的散热负担。由于FPGA可编程的特性,使得它能够灵活地针对应用所用的算法修改电路,为软件与终端应用公司提供与其竞争对手不同的解决方案。
自动驾驶对计算能力的要求非常高。实时性方面,自动驾驶有非常明确的最低延迟要求。在功耗方面,它需要有很低的能耗,从而提升车辆使用性能。FPGA同时拥有流水线并行和数据并行,而GPU几乎只有数据并行。因此对流式计算的任务,FPGA比GPU天生有延迟方面的优势。在功耗方面,FPGA比GPU的功耗低,同时FPGA需要的空间小更加适合在自动驾驶的车辆上使用。
FPGA在此应用环境中只需几百毫秒即可完成逻辑功能更新,其灵活性可以大力保护数据中心的投资,并且始终保持数据中心同构性。FPGA同时拥有流水线并行和数据井行,而GPU几乎只有数据并行。FPGA在延迟方面比GPU具有天生优势,更符合未来数据中心的业务需要
异构无线网络是未来无线网络的主要发展方向,是多样化技术的融合。FPGA的可编程核心特性与优秀的性价比使之与5G无线网络的灵活性、性价比和智能化的需求良好契合,新一代FPGA技术将在5G市场大放异彩