机器视觉：助力智能生活

智能化时代，机器人纷纷走下银幕融入生活，投身于各个社会领域，扫地机器人、机械臂、自动驾驶等应用不胜枚举，在生活中拉开了科幻大片的序幕。

机器人行业的繁荣发展得益于机器视觉技术的实现，通过赋予机器“视觉”，让机器看见和感知世界，处理多维的无形信息。机器视觉技术主要应用于制造业，代替人工从事高危险、高重复率的工作，降低成本的同时，保证高效率高精度生产。

随着中国智造2025战略的提出，制造业向高质量、高创新发展，对产品检测和质量要求不断提高，对图像和机器视觉技术的工业自动需求不断增强，机器视觉将迎来更广大的发展空间，成为制造业升级发展的着力点。

机器视觉：服务工业发展

自动驾驶、人脸识别、追踪定位等日常炫酷的技能都有赖于机器视觉，机器视觉的应用主要有检测和机器人视觉两个方面。

检测分为高精度定量检测（例如显微照片的细胞分类、机械零部件的尺寸和位置测量）和不用量器的定性或半定量检测（例如产品的外观检查、装配线上的零部件识别定位、缺陷性检测与装配完全性检测）。

机器人视觉用于指引机器人在大范围内的操作和行动，如从料斗送出的杂乱工件堆中拣取工件并按一定的方位放在传输带或其他设备上（即料斗拣取问题）。

检测和机器人视觉完美对接了制造业的需求，面对高危生产环节，机器视觉能够实现非接触测量，不会对观测者或被观测者产生任何损伤，从而提高系统的可靠性。而对于高精度、高强度的生产作业环节，机器视觉则可以长时间地作测量、分析和识别任务，还能使用人眼看不见的红外测量，扩展视觉范围，提高检测精准度。对比人工作业，机器视觉作业可以节省大量劳动力资源，减少成本带来可观利益。

机器视觉：详解检测应用

英特尔FPGA中国创新中心展厅陈列着一个机器视觉演示平台，演示机器视觉在检测方面的具体应用。

机器视觉演示平台由一台显眼的黑色机箱和一个摄像头组成，摄像头实时监测机箱上放置的被检测目标，进行生产作业演示时，机箱会带动被检测目标快速旋转，摄像头要对高速运动的产品进行精准检测。

据介绍，这款机器视觉演示平台是为应对当前持续发展的工业自动化大趋势，提出的机器视觉图像处理方案，它能够在6个方面进行验证检测，包括模式匹配、丢失目标检测、方向监测、记件、颜色识别、缺陷检测，在实际生产作业中能够有效降低人工检测成本、保障生产安全。

如此全面精准的检测功能，得益于高运转的芯片。整个机器视觉演示平台是基于英特尔® Apollo Lake和Cyclone® V FPGA的异构平台，同时结合OpenCL™ 技术研发的，依靠FPGA的低延时、高处理，实现检测过程中的实时测量、精准剔除。